随着全球化与国际化教育的推进，高校语言教学愈发注重实践能力与跨文化交流能力培养，多媒体语言实验室是高校外语教学与研究的核心基础设施，承担着听说训练、翻译实践、跨文化交际等多元化教学任务。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。作为国家推动教育数字化转型的核心政策文件，《行动计划》明确提出“促进人工智能与教育深度广泛融合”“建强‘人工智能+教育’基础环境”等核心要求，为高校多媒体语言实验室管理优化提供了明确的政策遵循、方向指引与实践规范。在传统管理模式下，语言实验室存在“重建设、轻管理”“重硬件、轻应用”等问题，导致设备利用率低、教学适配性差、运维响应滞后。智能时代的到来，为语言实验室管理提供了新的技术路径。如何通过全流程管理优化，实现从“被动响应”向“主动服务”转变，成为提升语言教学质量的关键。

　　遵循育人为本、智能赋能、安全向善的三重原则，是高校多媒体语言实验室管理实现精准优化、长效发展的关键所在。

　　一是要坚持育人为本原则，锚定语言教学数字化的核心目标。《行动计划》提出了“坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的总体要求，直指高校多媒体语言实验室管理技术应用与流程设计脱离教学核心需求的关键问题。实验室管理需跳出设备维护的单一维度，回归服务语言教学、支撑人才培养的本质功能。这意味着实验室管理需紧密对接语言教学的特殊需求：如针对口语教学的AI测评需求、跨文化交流的虚拟仿真需求、多语种教学的资源共享需求，构建从教学需求到资源调度，再到运维保障的闭环体系，实现从保障基本教学到赋能个性培养的价值升级。这种以育人需求为核心的导向，为实验室管理优化确立了需求牵引技术、技术服务教学的正确逻辑。

　　二是要坚持智能赋能原则，明确技术深度融合的实践路径。《行动计划》强调要“构筑集约高效的智能教育基座”，为实验室智能技术应用提供了具体指引。实验室智能技术应用需实现从点到面的突破，既要引入AI口语测评、虚拟情景对话等单点技术，更要依托物联网、大数据、区块链等技术，构建覆盖设备管理、教学服务、安全监管的一体化智能平台，实现设备状态实时监测、教学资源精准调度、实训数据安全流转，真正发挥智能技术的乘数效应。

　　三是要坚持安全向善原则，筑牢三位一体的监管底线。《行动计划》特别强调要筑牢“人工智能+教育”安全屏障，将安全管理提升至与技术应用同等重要的地位，为多媒体语言实验室管理补上了安全短板。这要求实验室突破传统单一物理安全的监管模式，构建物理安全、技术安全与数据安全的三位一体监管体系，既保障设备运行与人员操作的物理安全，又规范智能设备的技术操作权限，更强化实训数据的加密存储与分级授权，为实验室管理优化划定了安全底线。

　　为将《行动计划》的政策导向转化为可落地的管理实践，高校多媒体语言实验室可聚焦现实管理与教学需求，从体系构建、技术赋能、队伍建设、机制保障四大维度精准发力，持续优化管理实践路径，实现从传统运维向智能治理的转型。

　　其一，构建涵盖教学、管理、服务的智能一体化体系。《行动计划》提出“打造教育智能大脑”“推动智能技术与教育全要素融合”，启示实验室需打破当前设备运维、教学调度、安全监管各自为战的信息孤岛，构建智能一体化管理平台。这一体系可从三方面完善：设备管理模块通过智能传感器实时监测音频终端、交互设备运行状态，异常时自动预警；教学服务模块支持师生按课程类型（口语、听力、翻译等）、实训人数、设备要求在线预约，平台自动优化资源分配；安全监管模块整合智能门禁、操作日志、数据加密功能，实现全流程监管。

　　其二，深化场景化智能技术应用。《行动计划》强调“开发强交互虚拟仿真实验”“利用人工智能赋能教师教学”，启示实验室智能技术应用需告别“一刀切”模式，转向贴合语言教学场景的精准化应用。实验室需针对语言教学的不同场景深化智能应用，设备运维环节引入AI视觉检测与音频分析技术，自动识别设备外观破损、音频失真等问题；教学服务环节运用大数据分析不同课程的实训需求与时段分布，优化实验室开放计划，降低资源闲置率；数据管理环节采用区块链加密技术，保障学生口语录音、测评结果等隐私数据安全。

　　其三，打造复合型管理人才队伍。《行动计划》提出“制定教师智能素养标准”“分层分类开展人工智能素养培训”等举措，这一要求同样适用于实验室管理队伍。结合当前现状，需构建语言设备专业知识与智能技术应用的双轨培养体系，一是定期组织管理人员参加智能设备运维、智能管理平台操作、数据安全管理等专项培训，邀请设备厂商与高校专家开展实操教学；二是引进具备语言教学设备专业背景与智能技术能力的复合型人才，建立管理人员、专业教师、技术人员的协同管理机制。同时，将智能管理系统使用熟练度、管理效能提升指标、教学服务满意度等纳入考核体系，激发队伍创新活力。

　　其四，健全多维度保障机制。《行动计划》从基础环境、创新生态、组织协调等方面构建的“人工智能+教育”保障体系，启示高校需建立多元机制确保实验室管理优化落地见效。在制度保障层面，制定《多媒体语言实验室智能管理办法》等规章制度，明确设备采购的教学适配标准、智能技术应用规范、数据管理责任，让管理有章可循。在技术与资金保障层面，加大资金投入用于智能平台开发与设备升级，同时加强与科技企业、设备厂商的合作，建立技术服务专线，解决系统运行中的技术难题。在组织保障层面，成立由学校分管领导牵头，教务处、设备处、信息中心、外语学院等共同参与的管理工作小组，统筹协调资源配置与部门联动，形成管理合力。

　　《行动计划》的出台，为高校多媒体语言实验室管理路径优化提供了清晰的政策指引与实践蓝图。未来，随着《行动计划》的深入实施，实验室管理将进一步融入智慧教育新形态，在规模教育与个性培养、技术应用与人文关怀的平衡中，为高校语言教学质量提升与国际化人才培养注入源源不断的创新动能。（作者：韩俊红，系天津城建大学外国语学院助理实验师）