随着网络技术的快速发展，大数据的重要性日益凸显。奥地利学者维克托·迈尔·舍恩伯格曾说，“大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”。当今社会的各个领域早已将大数据技术视为制定决策计划、获取、分析信息的重要手段。大数据时代的到来，为网络舆论引导提供了新的技术支撑，注入了新的发展活力，如何有效利用大数据技术加强网络舆论引导显得尤为重要。

　　一、网络舆论引导面临的冲击与挑战

　　目前，由于网络技术的迅猛发展，互联网平台已经成为新闻舆论工作的主渠道、主阵地、主战场，为新闻舆论工作提供了新的空间、新的平台、新的手段。与此同时，互联网的跃迁式发展也使信息的生成与传播门槛大大降低，民间舆论场汇集了多元声音，极大改变了以往的舆论传播生态语境。在这种情况下，民众不再是信息的被动“接收者”，通过网络的助推已然成为网络信息的积极“参与者”，他们都能通过移动互联网平台表达自身观点，网络舆论已经成为反映社会意见的“风向标”。但是，由于网络舆论的复杂性和难以把控性，不能保证所有网民都能有效甄别信息的真假。因此，当前网络舆论引导工作主要面临着以下挑战。

　　危机常态化。当前，随着网络信息技术的快速发展，网络平台迅速崛起，任何一个人都能够借助微博、微信、今日头条、贴吧等平台发声。由于网络舆论传播具有瞬时性、广泛性、难以预测性等特点，网络舆论热点事件随时都可能产生。首先，网络舆论传播的瞬时性极易导致网络舆论在短时间内经过不同网络群体的意见碰撞，在这种情况下，大家各说纷纭，如果不及时进行合理有效的网络舆论引导，这些舆论可能会在短时间内走向极端，引发舆论危机。其次，网络舆论通过媒介使其传播具有广泛性，能够让负面网络舆情快速传播到任何一个有网络连通的地方。这种高度分散的传播，使网络舆论的受众范围大，影响范围大。最后，网络舆论具有难以预测性，媒体机构想完全控制网络舆论是不可能的，如若负面舆论产生后得不到及时的处理与引导，则必然会酿成公共危机。

　　传播碎片化。新媒体平台的不断壮大改变了以往的大众传播语境，信息传播朝着碎片化的方向发展。在网络上，人人都可以发言，人人都可以参与评论，推动事件演化。网络信息传播正是由于网民群体积极参与互动，使信息具有强大的扩散力。然而，碎片化的信息传播，既有效催化了信息的交流与互动，也造成了网络舆论引导方面的困难。首先，碎片化的信息传播导致信息散乱，受众所获取的内容呈现凌乱、无关联的状态。其次，碎片化的信息传播，使得海量信息呈现在受众面前，出现信息爆流现象。信息爆流之所以发生，是因为我们倾向于相信别人的所信所为，然而这些信息真假难辨，且信息内容也存在不完整的现象，可能出现混淆视听的情况。因此，网络信息的碎片化传播大大降低了有效信息的被识别度。最后，在网络的碎片化传播过程中容易造成信任缺失。我们身处“后真相”时代，很多时候，真相的揭露往往晚于公众的情绪表达，当网友们的情绪表达开始主导某一舆论事件后，主流媒体的发声也许会受到相应的影响，在没有搞清来龙去脉之前，可能会为顺应公众关注，发布一些与事实相悖的言论，久之，引发网络舆论危机。

　　引导迟滞化。网络舆论传播危机转换经常是瞬间发生的，面对网络舆论热点事件，政务新媒体如若行动迟缓，久拖不决，易引发舆论危机。一方面，有些政务新媒体在运营过程中存在较大的漏洞，管理模式懒撒，审核与发布粗糙，经常出现舆情处置不当或发声迟滞的情况，政府“慢语”的情况为网络舆论的升温提供了时间，也失去对热点舆论事件的引导先机。另一方面，有些政务新媒体运营者缺乏媒介素养，对突发网络舆论热点事件，采取简单地封锁、删除、压制等单一处理方法，网络舆论引导方法的不科学也极易引发网络舆论危机。

　　二、大数据时代网络舆论引导的应对策略

　　法国思想家布莱兹·帕斯卡尔在《思想录》一书中曾提到，“实力，而非舆论，方能称雄世界；然而，舆论却能瓦解实力”。黑格尔也提出，“无论哪个时代，公众舆论总是一支巨大的力量，尤其在我们的时代是如此”。可见，舆论事关国家发展大局，舆论引导工作不可或缺。党的十八大以来，习近平总书记也多次提到网络舆论引导工作的重要性，并发表了一系列重要讲话。他强调，“做好网上舆论工作是一项长期任务，要创新改进网上宣传，运用网络传播规律，弘扬主旋律，激发正能量，大力培育和践行社会主义核心价值观，把握好网上舆论引导的时、度、效，使网络空间清朗起来”。大数据时代，网络上充斥着良莠不齐的互联网信息，不少信息失真、失信、失效，其中一些信息甚至极具诱导性、蛊惑性、危害性。总之，纷繁杂芜的网络舆论生态系统给主流媒体的网络舆论引导工作带来了不小的难题。因此，利用大数据技术，搜集网络舆论信息、监测网络舆论环境、跟踪舆论趋向、研判舆论生态和调控舆论导向已经成为时代课题。

　　利用大数据的挖掘功能加强网络舆论引导。在某种意义上，通过大数据技术采集到的网络舆论信息已然成为媒体机构了解和掌控舆论的福音。大数据技术可以凭借其强大的采集与挖掘功能可以实现对网络舆论信息数据的全样本、全动态、全天候汇总统计，尽可能多的挖掘网络舆论信息，为监测舆情提供了便利。当然，被挖掘出来的网络舆论信息还需要进行量化，这就需要专门的大数据技术人员作为人才支撑。因此，加强网络舆论引导要培养大数据技术人才。大数据技术人才在挖掘舆论数据，整合舆论信息的同时也要对数据的价值进行转换，使网络舆论引导的价值得以实现，使网络舆论引导更具说服力和影响力。同时，加强网络舆论引导还需要优化大数据技术的支撑平台。通过优化平台，整合各平台之间的资源，拓宽大数据获取渠道，尽可能的把网络舆论中具有关联的数据进行挖掘并加以分析，使敏感信息在初始阶段就被监测到，从源头上对敏感信息进行截拦，避免引发网络舆论危机。网络舆论信息的挖掘极其重要，只有经过对网络舆论信息的充分挖掘，才能在此基础上实现对网络舆论的分析、预测与引导。

　　利用大数据的分析功能加强网络舆论引导。当前，可以通过大数据技术对网络信息进行自动采集和多维度分析，从而为主流媒体全面掌握舆论动态并做出正确的舆论引导提供依据。首先，由于每个网络数据都是一个重要的研究节点，通过这个节点可以关联其他网络舆论事件，这种关联会产生庞大的数据网，甚至会扩大到全体网络数据，这无疑有助于提高舆论分析的精准度。因此，可以利用大数据技术对网络信息的相关性进行深度挖掘，并对挖掘到的海量信息进行技术解构，再对相关网络信息加以重构，以求全面分析网络舆论，加强网络舆论引导。其次，工欲善其事，必先利其器。加强网络舆论引导需要借助网络舆情监测软件，对互联网上的数据进行提取与分析，保留积极向上的言论，剔除负向舆论，进行有效地网络舆论引导，从而达到净化网络舆论环境的效果。

　　利用大数据的预测功能加强网络舆论引导。大数据的预测价值来源于数据之中蕴含着社会与事物的发展规律。大数据可以关联到网络舆论的所有要素，覆盖舆论形成的所有阶段。首先，由于网络给予了公众充分的表达权和话语权，公众可以通过不同的媒体平台发出多样化的声音，当无数个体意见汇聚起来，个体微弱的声音就会因为舆论的力量而得以放大，从而对事件发展进程产生重大影响。因此，大数据可以通过对一段时间内社会意见数据的实时汇总统计，准确认清网络舆论主体、网络舆论客体、网络舆论过程等要素，研判舆情发展趋势。其次，大数据可以对社会整体环境进行一个全面的数据采集，并通过对网民群体的言论和心理特征进行分析，从而对社会舆论焦点事件进行总体上的把握，这同样能够快速预见网络舆情变化发展趋势。最后，大数据通过把以往的舆情数据建成模型，形成网络舆论评估指标，并把采集到的动态数据进行实时对比，以此进行舆情研判。可见，在大数据技术的帮助下，我们能够不断提高网络舆论引导的预见性，进而达到网络舆论引导的目的性。简言之，大数据以其强大的预测功能，为主流媒体研判舆情提供了保障。（刘逸兰，作者单位：安徽大学马克思主义学院）